轨道角度分布图_上海轨道交通9号线客流的时空特征和乘客组成研究-白红宇

轨道角度分布图_上海轨道交通9号线客流的时空特征和乘客组成研究

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发布时间：2019-06-19

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摘要

10多年来，9号线逐步建立起一套安全高效的运营体系，积累了丰富的运营管理经验。根据历年客流数据结合实际运营生产情况，对客流变化进行了深入研究，并对影响客流量的主要因素进行了分析。从时空特征角度和乘客组成，分析9号线的客流情况，结果表明：目前的9号线具有明显的潮汐客流特征以及乘客组成主要是日常通勤者，潮汐客流主要体现在工作日早高峰和晚高峰，除此之外本文还对9号线的客流的影响因素进行了分析，提出了一些建议。

关键词：上海轨道交通，客流时空特征，乘客组成，客流影响因素

目录

上海轨道交通9号线客流的时空特征和乘客组成研究

1 绪论

2 9号线客流时间分布特性

2.1 小时客流量的变化

2.2 车站乘降客流量在一日内的变化

2.3 车站乘降量在一周内的变化

2.4 月客流量在一年内的变化情况

3 9号线客流空间分布特性

3.1 区间断面客流在全线上的分布

3.2 车站乘降客流在方向上的分布

3.2.1 上下行乘车方向

3.2.2 进出站方向

4 9号线乘客组成

4.1 通勤客流

4.2 文化生活客流

5 客流的主要影响因素

5.1 社会宏观因素

5.1.1 人口因素

5.1.2 居民收入和消费观念

5.2 票价因素

5.3 线路规划建设和运营管理

5.3.1 城市发展导向和土地开发

5.3.2 运输能力配置和交通衔接

5.3.3 运营管理

5.4 重大事件、节假日、天气状况、沿线重要活动

6 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究展望

参考文献

上海轨道交通9号线客流的时空特征和乘客组成研究

余林军101318305

郑佳晴101318332

1 绪论

自上海轨道交通9号线于2007年12月29日开通运营一期工程，为日常通勤客流提供了有力的交通保障。9号线呈“东北-西南”走向，西南起于松江区松江南站，途经闵行区、徐汇区、黄浦区，东北止于浦东新区曹路站，联通了松江新城、徐家汇副中心、陆家嘴金融贸易区、世纪大道枢纽、金桥出口加工区、曹路大型居住社区、松江大学城、金海路大学城等多个重要区域和客流集散点。

作为上海市联结多个重要区域和客流集散点的9号线，为日常通勤客流提供了有力的交通保障。除此之外，两个大学城也分别在9号线的东面和西面。因此，研究9号线的客流的时空特征和乘客组成就以及客流的影响因素显得非常有必要。

2 9号线客流时间分布特性

轨道交通客流的时间分布，是和居民的日常出行时间规律性分不开的。在正常情况下[1]，9号线的客流呈明显的潮汐现象。

2.1 小时客流量的变化

随着城市生活节奏的变化，轨道交通断面客流量[2]在一天内呈驼峰形分布，有两个高峰期，上午上班上学形成早高峰，下午下班放学形成晚高峰，其他时间则是客流平峰期。以9号线为例，轨道交通分时断面客流量的一系列数据，就反映了小时客流量在一天内的分布变化规律。图1是上海市公共交通客流的时间分布图，以一小时内的客流量占全日客流量的比率来表示，图中显示早高峰小时在8:00～9:00，高峰客流比率为16.5%，晚高峰小时为18:00～19:00，高峰客流比率为11.8%。客流量在一天内的起伏变化就要求工作人员根据客流变化等多方面因素，合理的安排行车计划，以达到不同的运能要求。

2.2 车站乘降客流量在一日内的变化

在车站上出现早晚高峰乘降客流的潮汐现象，主要有两种情况：1、车站位于以居住区为主的客流发生区，主要表现为早高峰上客量明显比较大，下课量明显比较小；晚高峰则反之。2、车站位于以就业区为主的客流吸引区，主要变现为早高峰下客量明显比较大，上客量明显比较小；晚高峰反之。如图2、图3所示9号线上主要居住区域为九亭站和七宝站，而工作区域主要为漕河泾开发区站，徐家汇站和宜山路站。

2.3 车站乘降量在一周内的变化

9号线不仅在小时和每天的客流量上呈现潮汐分布，在一周的客流分布上也呈现潮汐客流分布。图四为9号线一周的客流量的日期分布图，这种现象的出现也不难理解。工作日期间，由于通勤人员和学生居多，导致客流量大幅上升。而在周末期间，通勤人员和学生人数自然会下降。

上海市2019年全年日均客运量[3]1063.03万人次，日均客流强度[4]1.58万人次/千米。其中，2019年工作日日均客运量1188.93万人次，日均客运强度1.77万人次/千米；休息日日均客运量789.33万人次，日均客流强度1.17万人次/千米。[5]

除此之外，9号线联结松江大学城、金海路大学城，也会导致在周五出现大量学生回家以及周日学生返校的现象，因此在相应时间松江大学城站和金海路站都会出现大量的学生客流，以及宜山路站和世纪大道站等换乘站也会出现较大的换乘压力。

2.4 月客流量在一年内的变化情况

在北上广深等特大城市，受春节效应的影响，大量的通勤人员离开坐在城市回到家乡。如图5，以上海市为例，2019年2月份轨道交通全网共计运送乘客2.34亿人次，日均客运量835.3万人次。[6]分析2014-2019年相应数据，不难发现月客流量在一年内的变化情况也具有明显的周期趋势，

3 9号线客流空间分布特性

3.1 区间断面客流在全线上的分布

城市轨道交通4号线属于环线，其沿线土地开发利用程度分布均匀，其断面客流量分布也比较均匀。而9号线属于穿越市中心的直径线，在列车的起始段，上车人数大于下车人数，各区间断面客流量逐渐增大，在中心城区达到了最大；反之，在末尾段，下车人数大于上车人数，断面客流量也逐渐减小。

3.2 车站乘降客流在方向上的分布

车站乘降客流在方向上的分布包括上下行乘车方向和进出站方向

3.2.1 上下行乘车方向

在车站乘降客流的潮汐现象中，也会表现出客流在上下行方向上的分布不均。主要体现在，市中心工作岗位数大于居住人口数，而在市区外围居住人口数大于工作岗位数，进而导致的早高峰时期进城方向乘降客流量比较大，而晚高峰时期出城方向的客流量比较大。

3.2.2 进出站方向

由于地铁站与公交接驳站以及其他建筑物的相对位置，导致乘客会选择就近的入口乘客，以及选择最方便的路径去往目的地。

除此之外，无障碍电梯、售检票机等功能设施的分布的也会影响一部分乘客的进出站口选择。其中无障碍电梯的设置一方面不仅方便了残疾人、老年人的上、下行活动，另一方面也影响着一部分的进出口客流。

如图6，以松江大学城站为例，学生占据这一站客流组成的相当大的比例，其无障碍电梯设置于距离公交接驳站不远处，其直达非付费区。这对于携带行李背包的学生以及其他人群提供便利。

4 9号线乘客组成

4.1 通勤客流

由2.1-2.4和3.1-3.2所分析的客流的时间和空间特性不难推断，在高峰时段9号线主要是以通勤客流为主，以及在周五和周日掺杂部分学生客流。

4.2 文化生活客流

上海市经济发达，地理位置优越，观光景点众多，成为我国主要旅游目的地。以9号线为例，9号线沿线有醉白池、车墩影视城、泰晤士小镇、辰山植物园、徐家汇天主教堂、上海欢乐谷等著名景点，因此每年9号线的文化生活客流也不在少数。逢节假日，会有大量的外地客流来到上海进行观光游玩，因此文化生活客流对于9号线而言也占有一部分比重。如图7，上海赛车场4月客流走势。

5 客流的主要影响因素

5.1 社会宏观因素

5.1.1 人口因素

城市轨道交通对城市的人口规模、分布情况和流动趋势等起着非常明显的引导性作用。9号线徐家汇站在十多年间焕然一新[7]，成为上海市商业中心地带，其成功与轨道交通的发展密不可分。如图8,上海地铁1号线开通以来，进一步带动了老城区徐家汇商业金贸的发展，徐家汇区域的城市功能发生很大变化，发展成为上海最繁华的商圈和城市副中心。

5.1.2 居民收入和消费观念

对人们而言，收入和消费水平会直接影响到人们对不同交通工具的选择。上海GDP飞速发展，使得地方对轨道交通的发展投入了更多的资金。与此同时，居民的人均可支配收入也在增加，而轨道交通票价基本未做调整，这也使得乘客乘坐轨道交通得到了更大的经济实惠。然而，人们消费观念对出行的选择起着十分重要的影响，在通勤时间、舒适度等方面的影响了人们对交通工具的选择。如图9，为2008~2018年上海GDP、人均GDP趋势。

5.2 票价因素

票价和客流相互影响，票价对客流影响程度大而且直接。调低票价，可以吸引客流；调高票价，就会抑制客流。我们也可以通过调节票价，对客流构成吸引和分流作用。

5.3 线路规划建设和运营管理

5.3.1 城市发展导向和土地开发

城市轨道交通客流有两个来源，第一是SOD（客流追随形）满足沿线建成区既有客流的交通需求；第二是TOD（规划引导形）引导城市沿轴线发展，促进沿线土地开发。城市轨道交通线路的规划若符合城市的发展、沿线土地开发利用程度较高，那么客流量就比较高，反之则客流量就低。因此，在线路开通之前准确的预测客流量的大小就显得非常重要。

5.3.2 运输能力配置和交通衔接

在城市轨道交通运能不足的时，行车间隔时间增大，列车异常拥堵，必然会造成部分客流需求被抑制，引起部分客流转移至其他交通方式，限制城市轨道交通客流的增长。因此购置足够数量的列车，安排合理的发车时间就显得尤其重要

当城市轨道交通与其他交通方式之间建立良好的衔接，明显有助于轨道交通客流的增长，如：松江大学城站P+R停车场、公交接驳点、自行车停车区域等。进而形成以轨道交通为中心，多种交通方式并存的共同协作的关系。

5.3.3 运营管理

由于轨道交通现已成为人们出行不可或缺的交通工具，每天涉及到大量乘客的切身利益，一旦发生故障，若不能及时修复，社会后果非常严重[8]。车辆供应不足、行车时间间隔长等状况也是需要解决的重要问题。因此提高运营管理能力来满足乘客的要求，是运营人员的基本职责。

5.4 重大事件、节假日、天气状况、沿线重要活动

2020年初，全国发生重大卫生事件，上海市于2020年1月24日发布重大突发公共卫生事件紧急公告，防止和控制疫情传播。通告发出后对客流的影响很大，日均客流量由1000-1200万人次一下子降到了300万人次左右[9]，很可能成为本年最低客流。当近期疫情好转，客流量就稳定回升。“五一”、“十一”长假对客流也有明显的提高，而春节期间客流则会降低。天气好坏也对客流有直接影响。一般来说，天气良好，客流则高。上海市举办较大的体育活动，如：佘山半程马拉松或其他社会活动，对客流量也有一定的提升作用。

6 结论与展望

6.1 研究结论

本文通过应用客运组织相关知识经过搜集数据资料并且经过整理之后，得出了以下基本结论：

第一，客流的时间特征具有明显的潮汐现象和周期现象。客流的空间特征具有断面客流量在全线上呈中间大、两段小的“橄榄形状”分布。站点选址和站内设施的摆放也都会影响客流的空间特性。客流组成主要是通勤人员和学生，其次是文化生活客流。

第二，影响轨交客流的因素主要包括影响轨交客流的宏观因素主要包括乘客方面、轨道交通发展方面、城市土地规划发展方面、以及重大事件、节假日、天气状况、沿线重要活动。其中有关于乘客方面的是人口因素、居民收入和消费观念等;有关于轨道交通发展方面有票价因素、以及城市轨道交通服务发展:城市土地规划方面是轨交所处地区的城市功能规划，以及周边的交通衔接设施的完善。

6.2 研究展望

根据上述轨道交通客流量分析结果，在现有的上海交通环境下，为了实现优质、

高效、舒适的运输服务，提出以下建议。